The 2-Minute Rule for التحليل التنبئي

The 2-Minute Rule for التحليل التنبئي

Blog Article

فهم هياكل عمولة المبيعات العقارية

أولاً، عليك تحديد ما تحاول تحقيقه، ويمكنك القيام بذلك من خلال تحديد أهدافك للتحليل التنبئي والمتغيرات المستهدفة التي تحاول التنبؤ بها.

أسئلة لطرحها على العميل في المبيعات

وبمجرد الانتهاء من ذلك، ينبغي التأكد من دقة هذه البيانات وحذف المكرر منها وغير ذي الصلة.

بيانات الفاصل الزمني: نوع من البيانات الرقمية التي لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم مثل: درجة الحرارة المُقاسة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايت، والوقت المُقاس بالثواني والدقائق.

صعوبة تفسير البيانات: صعوبة تفسير بيانات التحليلات الإحصائية، نتيجة إدارة كميات هائلة من البيانات، وبالتالي عدم القدرة على اتخاذ قرارات مناسبة مستندة لهذه البيانات.

تنفيذ النموذج في بيئة الإنتاج، بحيث يستخدم لإجراء تنبؤات مباشرةً.

هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة.

سيناريو المبيعات

على سبيل المثال، تحليل بيانات المستهلكين من حيث أعمارهم والمنتجات التي يُقبِلون عليها، وأوقات رواج الطلب، إذ يتم عرض هذه البيانات والنسب في جدول ورسوم بيانية واضحة سهلة الفهم.

وتساعد عند الحاجة إلى اتخاذ قرارات خلال فترة زمنية قصيرة.

بالنسبة إلى instancе ، يمكن ل markеtеrs استخدام هذا النهج ل sеgmеnt a potеntial tailor madeеr basе وفقا لسمات التحليل التنبئي sharеd. هذا الوضع الشفاف يحتوي على اثنين من العناصر: الإغلاق الصلب و clustеring الناعم.

إذ يقدم مجموعة واسعة من الإجراءات والمهام، لإجراء التحليل الإحصائي وتصور البيانات وإنشاء التقارير.

مقاييس خدمة العملاء لقياس نجاح الأعمال التجارية